Stan Wu 吳信典

拆解被包裝過的東西、數位自主權實踐、非典型理財觀

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半夜 Claude Code 跑到一半 token 斷了?這個方法讓它自己醒來繼續

睡覺前把電鍋設定好,隔天早上起床就有熱騰騰的飯可以吃了。 用 Claude Code 跑長時間任務也可以這樣——睡前設好 /loop,token 斷了它會一直等,reset 之後自己繼續,早上醒來結果已經在那裡了。 筆者平常晚上 10 點睡覺,但有時候一個重要任務偏偏要等到半夜 12 點 token 才 reset。盯著螢幕撐兩個小時,那種賣肝熬夜的噩夢感覺又回來了——明明是 AI 時代,結果還是要熬夜。這篇文章就是為了解決這個問題。 詳細說明怎麼做,包含各種情境模擬、最佳 prompt 寫法,以及這樣做到底違不違反 Anthropic TOS。

五個 AI 工具實測:誰能寫出 Production-Ready 的後端服務?

同樣一份規格文件,丟給五個不同的 AI 工具,讓它們各自從零實作一個 FastAPI 後端服務。結果差距大到出乎意料——從 95 分到 63 分,有的直接服務啟動即壞,有的則交出幾乎 production-ready 的程式碼。 此為深度內容 — 這篇文章實測五個 AI 工具的後端程式碼生成能力,量化評估 completion quality 與 production readiness 差異

對印度工程師 R 的一段對話,真正暴露的是 AI Agent 時代的認知轉換

帶一個工程師用 AI,最難的不是教他用工具,而是判斷一件更根本的事: 要幫他修補舊框架,還是挑戰舊框架? 這兩個選擇表面上差不多,長期效果完全不同。前者讓對方更舒服地待在原地;後者讓對方有機會真正移動。 最近和一位印度工程師 R 的一段對話,讓這個判斷變得很清晰。

石油耗盡不是最壞的結果

一場石油危機,真正測試的從來不是地球上還有多少油, 而是人類文明是否願意承認:自己把太多推理、太多秩序、太多日常,壓在同一個脆弱前提之上。 前言:我們真正討論的不是石油 這篇文章表面上在談石油,實際上在談的是一個更大、更深、也更危險的問題:人類文明是否把太多事情,建立在同一個理所當然的框架上。

200 萬封廣告信,換來 6 週業務停擺:從 K 公司事件看 Email 基礎建設

此為深度內容 — 這篇文章深度分析企業電郵基礎建設設計,探討 subdomain 信譽隔離與 DMARC 部署策略。 大多數公司把電子郵件當工具看待,覺得「能收能發就好」。但電子郵件其實更像公司大樓裡埋在牆壁和地板下的管路系統:施工期間看不出好壞,一旦封起來,要改管路就得打牆,代價是原本施工成本的數倍。 本文從設計思維出發,說明企業電子郵件基礎建設為什麼要在第一天就規劃清楚,以及如何做。