&lt;?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Stan Wu 吳信典</title><link>https://blog.stanwu.org/categories/%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%A0%94%E7%A9%B6/</link><description>拆解被包裝過的東西、數位自主權實踐、非典型理財觀</description><language>zh-TW</language><lastBuildDate>Mon, 11 May 2026 21:29:56 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.stanwu.org/categories/%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%A0%94%E7%A9%B6/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Google Drive 與主流雲端硬碟檔案系統效能深入研究</title><link>https://blog.stanwu.org/posts/cloud-storage-small-files-performance/</link><pubDate>Mon, 11 May 2026 00:02:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.stanwu.org/posts/cloud-storage-small-files-performance/</guid><description>&lt;p&gt;雲端硬碟的速度評測，大多聚焦在「上傳一部 4K 影片要幾分鐘」。但對開發者和重度知識管理者來說，真正的日常壓力不是大檔，而是幾萬個 markdown 筆記、git repo 裡的幾千個原始碼檔案、log archive 裡的零碎小檔——這些才是讓雲端同步變成噩夢的場景。&lt;/p&gt;
&lt;div class="member-notice"&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;此為深度內容&lt;/strong&gt; —
深度分析小檔工作負載下各雲端硬碟的同步效能與架構差異，探討技術原理與實務應用。
&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;這篇整理六家主流服務在大量小檔案情境下的架構差異與實測數據。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>