&lt;?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Stan Wu 吳信典</title><link>https://blog.stanwu.org/tags/%E7%94%9F%E7%94%A2%E5%8A%9B/</link><description>拆解被包裝過的東西、數位自主權實踐、非典型理財觀</description><language>zh-TW</language><lastBuildDate>Sun, 03 May 2026 18:50:39 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.stanwu.org/tags/%E7%94%9F%E7%94%A2%E5%8A%9B/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>當 Claude 額度燒太快，我決定自己寫 Python</title><link>https://blog.stanwu.org/posts/claude-token-inflation-python-offload/</link><pubDate>Sun, 03 May 2026 00:01:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.stanwu.org/posts/claude-token-inflation-python-offload/</guid><description>&lt;h2 id="把-ai-當程式碼在跑"&gt;把 AI 當程式碼在跑&lt;/h2&gt;
&lt;div class="member-notice"&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;此為深度內容&lt;/strong&gt; —
這篇文章深度分析 Claude 額度快速耗損現象，探討如何透過程式碼固化 AI 邏輯以降低 token 成本，並反思 AI 時代的正確分工。
&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;大概從今年初開始，我認真用 Claude Code 處理日常的工程雜事。掃描資料夾、整理 PDF、批次重新命名——這些事情以前要寫腳本，現在直接叫 Claude 做就好。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>