LLM 工具調用的真相:模型從來沒有「執行」任何東西
你有沒有問過 AI「幫我查一下今天台北的天氣」,然後它真的回答你了? 看起來它「上網查了」。但事實上,它沒有。
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把 AI 當程式碼在跑 此為深度內容 — 這篇文章深度分析 Claude 額度快速耗損現象,探討如何透過程式碼固化 AI 邏輯以降低 token 成本,並反思 AI 時代的正確分工。 大概從今年初開始,我認真用 Claude Code 處理日常的工程雜事。掃描資料夾、整理 PDF、批次重新命名——這些事情以前要寫腳本,現在直接叫 Claude 做就好。
睡覺前把電鍋設定好,隔天早上起床就有熱騰騰的飯可以吃了。 用 Claude Code 跑長時間任務也可以這樣——睡前設好 /loop,token 斷了它會一直等,reset 之後自己繼續,早上醒來結果已經在那裡了。 筆者平常晚上 10 點睡覺,但有時候一個重要任務偏偏要等到半夜 12 點 token 才 reset。盯著螢幕撐兩個小時,那種賣肝熬夜的噩夢感覺又回來了——明明是 AI 時代,結果還是要熬夜。這篇文章就是為了解決這個問題。 詳細說明怎麼做,包含各種情境模擬、最佳 prompt 寫法,以及這樣做到底違不違反 Anthropic TOS。
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問題 透過 Claude Code CLI 使用雲端 MCP(Box、ClickUp、Notion、Confluence)寫入內容時,Cloudflare WAF 會將特定字串當作攻擊特徵,直接封鎖整個 POST 請求(回傳 Cloudflare 403 頁面)。