五個 AI 工具實測：誰能寫出 Production-Ready 的後端服務？
同樣一份規格文件，丟給五個不同的 AI 工具，讓它們各自從零實作一個 FastAPI 後端服務。結果差距大到出乎意料——從 95 分到 63 分，有的直接服務啟動即壞，有的則交出幾乎 production-ready 的程式碼。 此為深度內容 — 這篇文章實測五個 AI 工具的後端程式碼生成能力，量化評估 completion quality 與 production readiness 差異
Gemini
Codex CLI vs Gemini CLI：省 Token 的 AI 輔助開發流程實測
Claude token 2 天燒完一週額度，是很多重度使用者的共同痛點。本文記錄一個解法：把「寫 code」這件事外包給 Codex CLI 或 Gemini CLI，Claude 只負責出架構與 review，大幅降低消耗。